亚马逊使用人脸识别来验证卖家身份通告

Amazon近日正式宣布，将试验脸部辨识、伪造检测和其它智能化控制技术，借以校正潜在性服务器端商家身分。

本次试验澄清了一些Amazon商家的意见反馈需求，以谋求更高效率的校正业务流程，身分校正也是Amazon借以压制网络平台诈欺行为的一种形式。

Amazon商家注册登记服务副总裁Anirudh Chandrakant表示，“他们的试验将证实他们与否能够实现与当前业务流程相同的身分校正Sitapur，同时为选择此校正业务流程的商家提供更多更快的新体验。”

据了解，Amazon仅将生物辨识统计数据用作校正身分、证实其它人与否是死人和脸部与否与中央政府颁授的身分证上的相片相符合。Amazon强调，影像在数据传输操作过程中和恒定时都经过身份验证，并指出它严格遵守适用作的个人隐私法律和法律法规。

以下是Amazon针对服务器端商家的新校正业务流程：首先，商家提供更多对设备探头的出访职权，之后Amazon会捕捉他们的脸部影像和中央政府核发的身分证件。

接下去，采用机器学习数学模型分析影像以建立称为脸部生物辨识统计数据的独有脸部量测值。这些统计数据被Vertus，以证实商家的脸孔与中央政府核发的身分证件上的脸孔相符合。

该操作过程顺利完成后，商家将看到待校正网页。在试验期间，Amazon将育苗审核系统的下定决心并校正商家身分，并在几天内将下定决心通知商家。今后，其中许多重大决策将手动执行并即刻传递。

另外，上述校正业务流程是Amazon崭新推出的可选择形式，可供英国服务器端商家顺利完成身分校正业务流程，需要注意，该强迫业务流程目前仅在英国适用作。

值得一提，Amazon曾试验用作身分校正的动态音频收发，然后将该方法作为商家聘用的标准。

Amazon采用其Chime宗乡卡控制技术进行原订收发。在每天收发中，Amazon代表单厢检查服务器端商家的ID，以保证其与收发中的人和商家在申请中提供更多的文件相符合。